Tus respuestas
Pregunta 1.- El test de Wilcoxon, para comparar tendencia central:
Compara medias
Es para datos apareados; es decir para el caso en que tengamos un mismo individuo (paciente, empresa, planta, animal, etc) evaluado dos veces (en dos tiempos, dos situaciones, etc.) .
Compara modas
Ninguna de las anteriores es cierta
Pregunta 2.- Las ligaduras en los test U de Mann Whitney y Wilcoxon
Son valores relacionados en el estudio
No deben ser corregidos a la hora de asignar un rango a cada valor en el estudio, para no distorsionar los datos
Se corrigen asignando a cada valor que se repite la media de los rangos correspondientes
Todas las respuestas anteriores son falsas
Pregunta 3.- El test de Wilcoxon:
Trabaja sobre los datos brutos
Trabaja sobre rangos de orden, por tanto no captura la variabilidad de los datos
No corrige ligaduras (valores repetidos)
Ninguna de las anteriores es cierta
Pregunta 4.- La Hipótesis nula H0, en el test de Wilcoxon, es:
Que las Medianas de las dos medidas son iguales.
Que la Mediana de un Grupo es menor que la Mediana del otro
Que la Mediana de un Grupo es mayor que la Mediana del otro
Ninguna de las anteriores es cierta
Pregunta 5.- Se compara la presión arterial diastólica (TAD) de una muestra de sujetos, antes y después de un tratamiento. Se observa un descenso mediano de 20 mmHg. El grado de significación estadística es de 0,10. (p-valor=0.10) ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
Sólo un 10% de los sujetos ha presentado un descenso de la TAD de más de 20 mmHg.
No ha existido un verdadero descenso de la TAD; el descenso observado puede ser debido a la imprecisión del aparato de medida.
A partir de estos datos no podemos afirmar que el descenso observado sea debido al tratamiento ya que no hemos encontrado resultados estadísticamente significativos
Ninguna de las respuestas anteriores es verdadera
Pregunta 6.- Si los resultados del test de Wilcoxon nos llevan a aceptar la hipótesis nula a los niveles de significación del 5% y del 1%, concluiremos:
Se acepta la hipótesis nula con resultados altamente significativos
Se rechaza la hipótesis nula con resultados altamente significativos.
Los resultados del estudio son no significativos
Ninguna de las respuestas anteriores es verdadera.
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Fuente: este post proviene de Francisco Javier Cervigon Ruckaver. Estadística para investigadores(3.ª edición), donde puedes consultar el contenido original.
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