Tus respuestas
Pregunta 1.- El test no paramétrico U de Mann Whitney, para comparar tendencia central:
Compara medias
Compara medianas
Compara modas
Ninguna de las anteriores es cierta
Pregunta 2.- El test no paramétricos U de Mann Whitney,:
Trabaja sobre los datos brutos
Trabaja sobre rangos de orden
No corrige ligaduras (valores repetidos)
Ninguna de las anteriores es cierta
Pregunta 3.- La Hipótesis nula H0, en el test U de Mann Whitney, para comparar tendencia central, es:
Que la mediana de la diferencias entre los dos grupos es cero
Que la Mediana de un Grupo es igual a la mediana del otro
Que la Mediana de un Grupo es mayor que la mediana del otro
Ninguna de las anteriores es cierta
Pregunta 4.- Cuando en un contraste U de Mann Whitney se acepta la hipótesis nula ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
Se ha demostrado que la hipótesis nula es verdadera
Se ha demostrado que la hipótesis nula es falsa
Se ha demostrado que la hipótesis alternativa es falsa.
No se ha demostrado nada
Pregunta 5.-Un estudio que compara la eficacia de dos tratamientos A y B en dos muestras de pacientes, con el test U de Mann Whitney obtiene un resultado estadísticamente significativo a favor de B (p<0,05). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
B es como mínimo un 95% más eficaz que A
La probabilidad de que A sea más eficaz que B es menor del 5%
Si A y B fuesen igualmente eficaces, existe menos del 5% de probabilidades de encontrar el resultado observado
Ninguna de las respuestas anteriores es cierta.
Pregunta 6.- Para calcular el valor experimental en el tes U de Mann Witney...
Se asignan rangos de orden a los datos de los dos grupos, trabajados conjuntamente, y se correigen ligaduras si fuera necesario.
Se calcula la Suma de rangos del Grupo 1(R1) y la Suma de los rangos del Grupo 2 (R2), para después calcular el valor experimental.
Si la significación (p-valor) asociado al valor experimental es menor de 0.05, rechazamos la Hipótesis de que los dos grupos tienen la misma Mediana y aceptamos la alternativa.
Todas las repsuestas anteriores son verdaderas.
Fuente: este post proviene de Francisco Javier Cervigon Ruckaver. Estadística para investigadores(3.ª edición), donde puedes consultar el contenido original.
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