MTE Explica: La diferencia entre una CPU y una GPUCPU y una GPU es bastante similar, y ambas pueden procesar miles de operaciones por segundo. ¿Cuál es la diferencia entre una CPU y una GPU? Vamos a comprobarlo!

Las CPUs y las GPUs son bastante similares. Ambos están hechos de cientos de millones de transistores y pueden procesar miles de operaciones por segundo, pero ¿cuál es la diferencia entre una CPU y una GPU?

¿Qué es una CPU?

MTE Explica: La diferencia entre una CPU y una GPUCPU y una GPU es bastante similar, y ambas pueden procesar miles de operaciones por segundo. ¿Cuál es la diferencia entre una CPU y una GPU? Vamos a comprobarlo!


La CPU (unidad central de procesamiento) de un ordenador a menudo se denomina cerebro de un ordenador. Es una colección de millones de transistores que pueden ser manipulados para realizar una impresionante variedad de cálculos. Una CPU estándar tiene entre uno y cuatro núcleos de procesamiento registrados entre 1 y 4 GHz.

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Una CPU es poderosa porque puede hacer de todo. Si un ordenador es capaz de realizar una tarea, es porque la CPU puede hacerlo. Los programadores logran esto a través de amplios conjuntos de instrucciones y largas listas de características compartidas por todas las CPUs.

¿Qué es una GPU?

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Una GPU (unidad de procesamiento gráfico) es un tipo de microprocesador especializado. Está optimizado para mostrar gráficos y realizar tareas computacionales muy específicas. Funciona a una velocidad de reloj inferior a la de una CPU, pero tiene muchas veces el número de núcleos de procesamiento.

Casi se puede pensar en una GPU como una CPU especializada que ha sido construida para un propósito muy específico. La renderización de vídeo consiste en realizar operaciones matemáticas sencillas una y otra vez, y eso es lo que mejor sabe hacer una GPU. AGPU tendrá miles de núcleos de procesamiento funcionando simultáneamente. Cada núcleo, aunque más lento que un núcleo de CPU, está diseñado para ser especialmente eficiente en las operaciones matemáticas básicas requeridas para la renderización de vídeo. Este paralelismo masivo es lo que hace que las GPUs sean capaces de renderizar los complejos gráficos 3D que requieren los juegos modernos.

¿Cuál es la diferencia entre una CPU y una GPU?

MTE Explica: La diferencia entre una CPU y una GPUCPU y una GPU es bastante similar, y ambas pueden procesar miles de operaciones por segundo. ¿Cuál es la diferencia entre una CPU y una GPU? Vamos a comprobarlo!


Ifa CPU es un Leatherman, una GPU es un cuchillo muy afilado. No puedes apretar un tornillo hexagonal con un cuchillo, pero definitivamente puedes cortar algunas cosas.

Una GPU sólo puede realizar una fracción de las muchas operaciones que realiza una CPU, pero lo hace con una velocidad increíble: utiliza cientos de núcleos para realizar cálculos sensibles al tiempo para miles de píxeles a la vez, lo que hace posible mostrar gráficos 3D complejos, pero, a la vez, sólo puede realizar operaciones tontas.

Por ejemplo, una GPU moderna como la Nvidia GTX 1080 tiene 2560 núcleos de sombreado. Gracias a estos núcleos, puede ejecutar 2.560 instrucciones u operaciones durante un ciclo de reloj. Y cuando necesitas hacer que el valor de los píxeles de una pantalla sea un uno por ciento más brillante, eso es perfecto. En comparación, una CPU Intel i5 de cuatro núcleos sólo puede ejecutar cuatro instrucciones simultáneas por ciclo de reloj.

Sin embargo, las CPUs son más flexibles que las GPUs.CPUs tienen un conjunto de instrucciones más amplio, por lo que pueden realizar una gama más amplia de tareas. Las CPUs también funcionan a velocidades máximas de reloj más altas y son capaces de gestionar la entrada y salida de todos los componentes de un ordenador. Por ejemplo, las CPUs pueden organizarse e integrarse con la memoria virtual, algo esencial para el funcionamiento de un sistema operativo moderno.

¿Qué pasa con el cálculo en la GPU?

A pesar de que las GPU son las mejores en la renderización de vídeo, técnicamente son capaces de hacer más. Otras tareas como la minería de bitcoin y el descifrado de contraseñas se basan en los mismos tipos de conjuntos de datos masivos y operaciones matemáticas simples. Es por eso que algunas personas utilizan las GPU para ejecutar operaciones no gráficas. Esto es mejor conocido como computación en la GPU.

Conclusión

Las CPUs y las GPUs tienen propósitos similares pero están optimizadas para diferentes tareas de cálculo. Una computadora eficiente necesitará ambos para funcionar correctamente.

Imagen: Mmanss (Trabajo propio)

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Etiquetas: Guías Hardware

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