John Mueller explica de manera muy sencilla cómo Google usa la inteligencia artificial para la búsqueda de los usuarios. Además nos cuenta cómo usan el aprendizaje automático para hacer su algoritmo más inteligente.
Un usuario preguntó
En esta transmisión, Al googlero: El aprendizaje automático ha sido parte del algoritmo de búsqueda de Google y me imagino que cada día es más inteligente.¿Sabe usted, como empleado con acceso a los archivos secretos; la razón exacta por la cual las páginas se clasifican mejor que otras o el algoritmo ahora toma decisiones y evoluciona de una manera que hace que sea imposible para los humanos entender?
La respuesta sobre la inteligencia artificial
Jon respondió: Recibimos esta pregunta de vez en cuando y no se nos permite dar una respuesta porque las máquinas nos dicen que no hablemos sobre este tema. Así que realmente no puedo responder. No, solo bromeo.Es algo en lo que utilizamos la inteligencia artificial del aprendizaje automático de muchas maneras para ayudarnos a comprender mejor las cosas. Pero el aprendizaje automático no es solo esta caja negra que hace todo por ti.
Como si alimentas Internet en un lado, del otro lado salen los resultados de búsqueda. Es una herramienta para nosotros. Es esencialmente una forma de probar las cosas mucho más rápido y probar las cosas para descubrir cuál es la solución correcta.
Entonces, por ejemplo, usamos el aprendizaje automático para la canonicalización ¿qué significa eso? Tenemos todos esos factores de los que hablamos antes. Y les damos pesos individuales. Esa es la forma tradicional de hacerlo.
Y decimos que, rel canonical tiene tanto peso y la redirección tiene tanto peso y los enlaces internos tienen tanto peso. El enfoque tradicional sería decir simplemente: inventaremos esos pesos, con esos números y veremos si funciona.
Si vemos que las cosas no funcionan, modificaremos esos números un poco. Con el aprendizaje automático, lo que esencialmente podemos hacer es decir, bien, este es el resultado que queremos lograr y los algoritmos de aprendizaje automático deberían resolver estos pesos por sí mismos.
Entonces, con todas estas cosas de aprendizaje automático, no es que haya una caja negra y simplemente hace todo y nadie sabe por qué hace las cosas.
Más bien intentamos aplicarlo a problemas específicos en los que tiene sentido automatizar un poco las cosas de una manera que nos ahorre tiempo y que ayude a extraer patrones que tal vez no hubiéramos reconocido manualmente si lo hubiéramos visto.
En conclusión podemos decir que la inteligencia artificial utilizada por Google ha comenzado como una herramienta de ayuda, que con el tiempo ha evolucionado y sigue evolucionando diariamente. La idea no es solo ayudar a los usuarios, si no también a los mismos desarrolladores del algoritmo.
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Fuente: este post proviene de El Blog de Gian Top SEO, donde puedes consultar el contenido original.
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