Con la ya cercana culminación de la temporada de MotoGP 2022, la multinacional de tecnología en análisis de datos, Asseco Spain, tiene conclusiones que sacar. Le corresponde cotejar los datos de su proyecto enmarcado en el motociclismo profesional.
Como ya es conocido, la compañía española no ha trabajado sola en su idea de transformación digital de las dinámicas vinculadas al motociclismo. En esta temporada ha trabajado codo a codo con la escudería participante del mundial de Moto2 Pertamina Mandalika SAG.
Ahora veamos en que consiste dicho proyecto, se trata de un Software impulsado por Big Data y desarrollado por Asseco Spain para analizar cada carrera. Con este resultado, pueden crear un modelo que contribuye a que el equipo tome decisiones más rápidas y acertadas.
Con del modelo de IA se obtienen predicciones con un gran grado de exactitud vinculadas al comportamiento de la motocicleta ante cualquier ajuste de mecánica. La ventaja obtenida es sorprendente, ya que el modelo aplicado permite probar y comprobar estrategias antes de salir a la pista.
En palabras más complejas, este programa consigue cientos de miles de datos de cada uno de los circuitos. Estos datos se procesan y se extraen las conclusiones más significativas. En este caso se le otorga al equipo información precisa sobre el pilotaje, la electrónica, presiones de aceite y de neumáticos, entre otros.
Asseco Spain busca bajar los tiempos y aumentar las victorias
El resultado es increíble y se consigue bajar los tiempos de recorrido de los circuitos en algunas décimas que pueden al final marcar la diferencia. Otra ventaja de este software, es que permite almacenar los datos inherentes a cada circuito y de cada piloto.
El punto es que con la IA se puede preparar la mejor moto adecuada a las condiciones del circuito de turno. En este caso los datos permiten crear un modelo predictivo sobre la moto ideal a construir para ayudar al piloto a ganar.
Sobre este tema y el funcionamiento del software es ilustrativo saber lo que dice Santiago Ferrer Jover quien funge de Head of Industry de Asseco Spain’:
“lo más desafiante del proyecto es que no nos vamos a contentar con predecir cómo se va a comportar la moto en cada curva del circuito. Estamos haciendo analítica prescriptiva, es decir, que el modelo nos diga cuál es la moto que hay que construir para ganar. Hemos tenido que diseñar nuevas estrategias, nuevas maneras de trabajar para llegar a ese concepto, porque los requerimientos del proyecto estaban llevando al límite la capacidad de las máquinas.
GizLogic
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